Face Recognition für Videoüberwachung

In diesem Ratgeber erfahren Sie alles rund um das Thema Face Recognition – Gesichtserkennung und können sich die praktische Anwendung der Gesichtserkennung von Avigilon ansehen.

Inhaltsverzeichnis

• Was ist Face Recognition?
• Gesichtserkennung für Videoüberwachung
• Face Recognition von Avigilon
• Demovideo Face Recognition Avigilon
• Vor- und Nachteile Gesichtserkennung
• Zusammenfassung

Was ist Face Recognition?

Bei der Gesichtserkennung (engl. Face Recognition) werden Personen anhand ihres Gesichtes identifiziert. Je nach Anwendungsfall dient die Gesichtserkennung für die Sicherung des Zugangs zu Systemen oder Gebäuden. Beispiele sind die Sicherung des Smartphones via Face ID oder die Personenkontrolle am Flughafen.

Die biometrischen Daten des Gesichtes erlauben eine zuverlässige Identifikation von Personen, da diese Daten bei jedem Menschen individuell ausgeprägt sind. Die biometrischen Daten von Fingerabdruck oder des Iris-Scans sind bereits gängige Identifikationsmerkmale bei der Personenerkennung.

Der flächendeckende Einsatz von Gesichtserkennung ist erst in jüngster Vergangenheit zu beobachten. Der technische Fortschritt erlaubte immer stärke Rechenleistung in den Geräten und so war es möglich Gesichtserkennung für viele Anwendungsbereiche erfolgreich einzusetzen.

Gesichtserkennung für Videoüberwachung

Die Gesichtserkennung für Videoüberwachung ist eine Technologie, die es ermöglicht, Personen in Echtzeit auf Überwachungsvideos zu identifizieren und zu verfolgen. Dabei werden die Gesichter von Menschen, die von den Überwachungskameras erfasst werden, automatisch erkannt und analysiert..

Wie funktioniert Gesichtserkennung bei Videoüberwachung?

Die Gesichtserkennung bei Videoüberwachung basiert auf einer Kombination von Bildverarbeitungstechniken und Mustererkennungsalgorithmen. Der Prozess der Gesichtserkennung für Videoüberwachung beginnt damit, dass die Kameras kontinuierlich Videoaufnahmen von bestimmten Bereichen oder Standorten machen.

Die Software extrahiert zunächst die Gesichtsbereiche aus den Videoaufnahmen und erstellt für jedes erkannte Gesicht ein sogenanntes Gesichts-Template. Dieses Template enthält die charakteristischen Merkmale des Gesichts, wie die Position der Augen, Nase, Mund usw. Anschließend werden die Templates mit einer Datenbank von Referenzgesichtern verglichen, die zuvor in das System eingespeist wurden.

Diese Referenzgesichter können Personen sein, die als verdächtig oder von Interesse eingestuft wurden, wie beispielsweise Kriminelle oder vermisste Personen. Wenn ein übereinstimmendes Gesicht in den Videoaufnahmen gefunden wird, erhält der Anwender eine Benachrichtigung. Dadurch kann in Echtzeit auf potenzielle Bedrohungen oder verdächtige Aktivitäten reagiert werden.

Es ist wichtig anzumerken, dass die Effektivität der Gesichtserkennung bei Videoüberwachung von verschiedenen Faktoren abhängt, wie beispielsweise der Qualität der Kameraaufnahmen, der Beleuchtung, der Positionierung der Kameras und der Genauigkeit der verwendeten Algorithmen. Zudem müssen auch Datenschutz- und Privatsphäreaspekte bei der Implementierung und Nutzung solcher Systeme berücksichtigt werden.

Praxistest Face Recognition von Avigilon – Motorola Solutions

Auf dem Markt bestehen verschiedene Hersteller, welche Soft- und Hardwarelösungen für Gesichtserkennung anbieten. Wir haben verschiedene Hersteller getestet und insbesondere das System für Face Recognition von Avigilon – Motorola Solutions.

Versuchsaufbau mit Avigilon

• Kameraserie Avigilon H5A mit verschiedenen Brennweiten und mindestens 4 MP Bildauflösung
• Video Management System: Avigilon Control Center (Edition Enterprise) inkl. Avigilon Appearance Search und Facial Recognition
• Servereinheit Avigilon NVR4 Standard

Realistische Umgebung

Gesichtserkennung findet bereits vielfach Anwendung bei der Personenidentifikation auf dem iPhone mit FaceID oder am Flughafen bei der Personenkontrolle. In diesen beiden Anwendungsfelder wird die betreffende Person jedoch an eine vorgegebene Position platziert um ideale Bedingungen für die Gesichtserkennung zu schaffen. Darüber hinaus können die Gesichtsmerkmale mit zusätzliche Beleuchtung für die Software besser erkennbar gemacht werden.

Bei der Anwendung von Face Recognition für eine Liegenschaft, welche das Videosystem für die Überwachung des gesamten Standortes nutzt, liegt eine andere Situation vor. Die Standorte der installierten Überwachungskameras dienen der Umfeldüberwachung und wurde nicht nur für die Gesichtserkennung errichtet. Folglich ist die Bildszene oftmals nicht für die Gesichtserkennung optimiert. Die Gesichter schauen weder frontal in die Kamera noch werden mit externer Beleuchtung die Konturen des Gesichtes verstärkt. Dieser Umstand erschwert die Gesichtserkennung für eine Videoüberwachungsanlage enorm.

Ergebnis Live Test Avigilon Face Recognition

Das Video zeigt, dass trotz der erschwerten Bedingungen, das Gesicht, erfolgreich detektiert werden konnte. Die Überwachungskameras im Testaufbau sind nicht optimal für eine Gesichtserkennung ausgerichtet. Dennoch ist eine erfolgreiche Erkennung der Person möglich.

Vorteile von Gesichtserkennung

Schattenseiten der Gesichtserkennung

Zusammenfassung:

Die Gesichtserkennung für Videoüberwachung bietet eine verbesserte Sicherheit und ermöglicht eine schnellere Reaktion auf mögliche Gefahren. Sie kann auch bei der Aufklärung von Straftaten oder der Identifizierung von Personen in bestimmten Situationen, wie beispielsweise an Flughäfen oder in großen Menschenmengen, unterstützen.

Die Gesichtserkennung von Avigilon erlaubt zuverlässige Ergebnisse ohne vorliegende Idealbedingungen.

Es ist jedoch wichtig anzumerken, dass die Gesichtserkennung für Videoüberwachung auch ethische und datenschutzrechtliche Fragen aufwirft. Der Schutz der Privatsphäre und der korrekte Umgang mit den erfassten Daten sind entscheidende Aspekte, die bei der Implementierung solcher Systeme berücksichtigt werden müssen.

13. Juli 2023